Themen der Lehre

Im Rahmen der Gebiete

  • Wissenschaftliches Arbeiten
  • Empirische Sozialforschung
  • Grundlagen der Statistik
  • Software für Studierende

können Inhalte aus folgenden Sektionen vermitteln:

A Prinzipien des wissenschaftlichen Arbeiten

  • Sinn studentischer wissenschaftlicher Arbeit,
  • Grundsätze & Prinzipien,
  • Anspruch an Haus- und Abschlussarbeiten

B Vorbereitung einer wissenschaftlichen Arbeit

  • Thema suchen und finden
  • Zeitmanagement
  • Betreuer suchen und mit ihm kommunizieren

C Arbeit mit Quellen

  • Arten von Quellen und deren Nutzung
  • Quellen recherchieren
  • Quellen beschaffen,
  • Quellen be- und auswerten
  • Quellen verwalten und korrekt zitieren
    (am Beispiel der Literaturverwaltungssoftware Zotero und Citavi)

D Empirisches Forschen – Leisten des eigenständigen Beitrages

  • empirische Sozialforschung: qualitativ und quantitativ
  • Finden eines Forschungskonzepts;
    Korrelationsstudien, Experimente
  • Datenerhebung, -aufbereitung, -verarbeitung
    (Interviews, Fragebögen, Beobachtungen, Fallstudien, Gruppendiskussionen)
  • Gütekriterien (Reliabilität, Validität, Objektivität)

E Schreiben der wissenschaftlichen Arbeit

  • Haus-, Semster-, Projektarbeiten, Essays, Abschlussarbeit
  • Struktur eines wissenschaftlichen Abschlussarbeit
  • formale Anforderungen
  • Erstellen in MS Word
  • Schreibblockaden und ihre Überwindung

F Ergebnisse präsentieren & Arbeit verteidigen

  • Erstellen einer Präsentation
  • Vorstellen der Thesis
  • Diskussion bestehen

> G Software für akademische Abschlussarbeiten

> Wissenschaftssoftware
Sonstige nützliche Software für Studierende
  • MS Office (MS Word, MS PowerPoint, MS Excel, MS Lists, MS ToDo, MS Planner)
    MS Word speziell beim Schreiben langer und strukturierter Texten
    MS Excel auch für statstische Anwendungen
  • sicheres Cloud-Computing
  • Plagiatsprüfung
  • OCR-Software

H Statistik

  • Deskriptive Statistik
  • Inferenzielle Statistik
  • Hypothesen testen
  • Grundlagen der multivariaten Verfahren
  • Wahrscheinlichkeitstheorie, Grundlagen

I Kolloquien

  • Organisation und Leitung studentischer Kolloquien zur
  • Diskussion des aktuellen Standes der Themenfindung und -bearbeitung